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1、查询缺失的编号 

-- 查询是否存在缺失的编号select '存在缺失编号' from bs_visit HAVING count(*) <> MAX(id);-- 查询最小的缺失编号SELECT	min(id + 1)FROM	bs_visitWHERE	id + 1 NOT IN (SELECT id FROM bs_visit)

2、查询众数（数量最多的值）：

SELECT	dm_desc2,	count(*)FROM	bs_visitGROUP BY	dm_desc2HAVING	count(*) >= (		SELECT			MAX(c)		FROM			(				SELECT					count(*) AS c				FROM					bs_visit				GROUP BY					dm_desc2			) tmp	)-- 每个派生表都必须有自己的别名（此处用了tmp）

3、求中位数

-- 思路：自连接，以A表进行分组，1、过滤出A表值比B表一半的数量的值都大的A表值。-- 2、过滤出A表值比B表一半的数量的值都小的A表值。-- 3、取交集AND， 然后进行求平均值SELECT	AVG(DISTINCT id)FROM	(		SELECT			A.id		FROM			bs_visit A,			bs_visit B		GROUP BY			A.id		HAVING			SUM(				CASE				WHEN A.id >= B.id THEN					1				ELSE					0				END			) >= COUNT(*)/2		AND SUM(			CASE			WHEN A.id <= B.id THEN				1			ELSE				0			END		) >= COUNT(*)/2	) tmp-- 举例： 求 1 2 3 4 的中位数，  答案应该是5 。-- 自连接 A 表 1234 B表 1234-- 1、过滤出A表值比B表一半的数量的值都大的A表值。   2 3 4 （含等号，故有2）-- 2、过滤出A表值比B表一半的数量的值都小的A表值。   1 2 3 （含等号，故有3）-- 3、取交集AND， 然后进行求平均值   （2 2 3 3 ）这是交集，  平均值是5 ，故中位数为5

4、查询不包含NULL的集合

SELECT	dm_desc2FROM	bs_visitGROUP BY	dm_desc2HAVING	count(*) = count(`status`);-- 等效SELECT	dm_desc2FROM	bs_visitGROUP BY	dm_desc2HAVING	count(*) = SUM(		CASE		WHEN `status` IS NOT NULL THEN			1		ELSE			0		END	)-- count(*) 用于统计行数-- count(column) 会排除NULL的列，仅统计非NULL的数量。-- count(主键) 效率最高

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